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基本信息：
| 申购主题： | 失能失智预筛与智能培训综合服务 |
| 送货时间： | 合同签订后7天内送达 |
| 报价要求： | 国产含税 |
| 项目要求： | 免费上门安装（含材料费） |
| 发票类型： | 增值税专用发票 |
| 预算： | 320000.0人民币 |
| 付款方式： | 按甲方要求完成服务内容，并经双方验收合格，且甲方收到乙方开具的符合甲方要求的发票之日起10个工作日内甲方一次性支付全部货款。 |
| 收货地址： | 山东省/济南市/槐荫区/**** |
| 备注说明： | 一、现场功能演示要求 （1）演示时间与内容：签订合同前，成功竞价中标的乙方须在10日内，对已开发成型的模型与配套系统开展现场功能演示，演示内容须完全响应采购需求中的所有核心技术指标。 （2）演示后果：若乙方无法提供演示、拒绝演示，或演示结果经评审小组认定未达到采购需求核心指标的，视为不满足成交条件，取消其中标资格，本次报价无效。甲方有权按报价排序顺延选择下一候选供应商，或重新组织竞价。 二、技术服务团队及驻场要求 （1）供应商须为本项目配备稳定的技术服务团队，同时须提供上述人员近6个月内任意一个月由本单位缴纳的社会保险证明（加盖社保部门印章或电子章），否则视为不满足资格要求。 （2）根据工作实际需要，乙方须按甲方指令，在本合同签订后15个工作日内，安排指定不少于1名技术开发工程师进驻业主方指定地点全职驻场，直至对应工作验收完毕。 三、供应商资格与限制性条件 （1）知识产权要求：供应商须承诺所提供的模型与配套系统均为自有知识产权或已获得合法授权，无任何侵权风险。如有虚假承诺，甲方有权解除合同并要求赔偿损失。 （2）***网上存在拉黑记录。 |
采购明细：
| 序号 | 设备名称 | 数量/单位 | 预算单价 | 品牌 | 型号 | 规格参数 | 质保及售后服务 | 附件 |
| 1 | 失能失智预筛与智能培训综合服务 | 1.0（期） | 320000.0（人民币） | 一、技术目标 （1）失能失智预筛模型：基于多源数据早期识别老年人失能/失智风险等级，提升政策覆盖精准度与资源分配效率。 （2）智能培训助手：为养老从业人员提供智能化培训服务，支持自动组卷、AI判卷及个性化学习推荐，提升培训效率与知识掌握度。 二、技术内容 1. 多源数据预处理与特征工程：整合人社、残联、卫健数据，提取静态特征（年龄、慢性病史）与动态特征（ADL评分变化、住院次数）。 2. 失能/失智风险预测模型构建：采用随机森林、逻辑回归算法训练分类模型，输出轻/中/重度风险等级及概率，支持批量/个体预测。 3. 风险等级热力图生成：基于预测结果生成分级风险分布热力图，辅助资源规划。 4. 模型版本管理与评估：支持模型版本对比、性能评估（准确率、误分率）及一键回滚。 5. 预筛名单导出与人工审核：生成结构化高风险名单（含风险等级、概率、风险因素），支持Excel导出与人工复核标记。 6. 培训需求意图识别：识别知识查询（如“压疮护理流程”）、学习任务（如“生成消防考题”）等意图。 7. 自动组卷与题库管理：按知识点覆盖、题型题量、难度系数自动抽题，支持手动微调试卷，维护多维度题库。 8. AI自动判卷与深度点评：客观题答案匹配判分，主观题通过语义相似度分析（如BERT模型）评估作答质量，生成个性化错题解析。 9. 学习推荐与课程管理：基于学习历史（如课程完成度）推荐关联课程或练习题，支持课程分类与标签管理。 10. 培训数据统计与报告：生成学员学习时长、成绩曲线、错题分布等成长档案，支持管理员查看培训覆盖率与效果。 三、技术方法与路线 基于机器学习进行风险预测，通过NLP意图识别和语义相似度分析实现培训智能化，采用向量检索和规则引擎辅助，形成“数据-模型-反馈”的闭环优化体系。 四、研究开发经费由甲方分三期支付乙方；具体支付方式和时间如下： （1）本合同签订10个工作日内，乙方开具应付金额发票，甲方在收到发票后5个工作日内支付合同额60%的开发费用 到乙方指定账户。 （2）项目最终验收合格后，乙方开具应付金额发票，甲方在收到发票后5个工作日内支付40%的开发费用到乙方指定账户。 五、交付标准 1. 项目需求确认文档 2. 项目开发计划书 3. 项目软件说明书 4. 项目测试报告 5. 用户操作手册与运维手册 | (1) 本项目服务期为2026.9.20-2026.1.20。(2) 质量保证期为1年。 |
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本公告地址：https://www.fzzhaobiao.com/view/12104/vAxhpKABLRKCxEZfuxnd.html
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